REVOLUTION LOGISTIQUE : L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE TRANSFORME LE DERNIER KILOMETRE

Auteurs-es

  • KEITA Ousmane
  • EL KHAZZAR Aziz
  • EL AHMADI Hicham

Mots-clés :

Intelligence artificiel, logistique, Chaine d’approvisionnement, livraison du dernier kilomètre.

Résumé

La croissance du commerce électronique à laquelle notre société a été confrontée ces
dernières années change la façon dont les entreprises envisagent la logistique du dernier
kilomètre, car elle a un impact de plus en plus important sur l'ensemble de la chaîne
d'approvisionnement. Les nouvelles technologies ont beaucoup développé des attentes au
niveau des utilisateurs, qui doivent suggérer des expériences de livraison adaptée ; la pression
accrue sur les chaînes d'approvisionnement a créée des défis supplémentaires pour les
fournisseurs. Dans le même temps, ce phénomène augmente son impact sur la qualité de vie
dans nos villes du fait des embouteillages, de l'occupation des espaces publics mais aussi
avec les pollutions environnementales et sonores liée à la logistique urbaine. Dans ce
contexte, optimiser les livraisons du dernier kilomètre est un impératif non seulement pour
les entreprises dont les colis doivent être livrés en zone urbaine mais aussi pour les
administrations publiques qui souhaitent garantir la qualité de vie des populations. Ces
dernières années, de nombreux chercheurs se sont concentrés sur l’étude des techniques
d’optimisation logistique et notamment celle sur le dernier kilomètre. Partant de ce constat,
l’objectif de notre travail est de dresser un panorama de la littérature la plus récente liée à la
logistique urbaine et à l’optimisation de la livraison du dernier kilomètre, cela grâce à des
solutions d’intelligence artificielle, algorithmiquement innovantes et durables. Une
compilation basée sur une bibliographie des mesures et des évaluations clés a été réalisée
pour mettre en évidence les problèmes liés à la livraison du dernier kilomètre et les solutions
pour une meilleure prévision des expéditions. Les principales lacunes et limites de la
littérature de recherche actuelle sont évaluées afin d'identifier les défis non résolus et des
suggestions de recherche pour que des approches futures soient fournies.

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Publié-e

09-03-2024

Numéro

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