Fouille de données éducatives : analyse des évaluations de connaissances

Résumé

Dans cet article, nous proposons un système de recommandation de cours en ligne dans une plateforme de formation à distance (LMS), qui assiste et aide les apprenants lors des tests de connaissance. La plupart des LMS commerciaux ou logiciels libres et à code source ouvert n'intègre pas d’outil permettant d’envoyer des recommandations afin de guider les apprenants dans leur apprentissage.  Les dispositifs de formation en ligne actuels, par exemple les MOOC, enrôlent des milliers d’apprenants, ainsi les tuteurs se sentent souvent démunis pour construire une représentation synthétique de l’activité des apprenants, d’envoyer des recommandations, des remarques à chaque apprenant et intervenir dans de bons moments. Pour tenter de répondre à ces besoins, nous proposons une approche qui vise à analyser automatiquement les réponses des apprenants qui déterminent lors niveau de connaissance. Sur la base de ces réponses, notre système propose automatiquement des recommandations personnalisées pour les apprenants. Nous exposerons ensuite les résultats de la mise en application du système développé dans le cadre d’une expérimentation que nous avons mené avec 10 000 étudiants inscrits sur notre plateforme d’apprentissage à distance. L’article présente les résultats obtenus et les perspectives de recherche.