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| Dublin Core |
Éléments de métadonnées PKP |
Métadonnées pour ce document |
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Titre |
Titre du document |
L’intelligence artificielle face aux entreprises marocaines, quels défis? |
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Créateur |
Nom de l'auteur, affiliation, pays |
Dounia Ait El Bour; MAROC |
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| 2. |
Créateur |
Nom de l'auteur, affiliation, pays |
Bouchra Lebzar |
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| 3. |
Sujet |
Discipline(s) |
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| 3. |
Sujet |
Mot(s)-clé(s) |
Conversation digitale, deep learning, intelligence artificielle, technologies cognitives, expérience client |
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| 4. |
Description |
Résumé |
L’intelligence artificielle est partout dans la conversation digitale, du deep learning aux technologies cognitives, elles permettent de répondre plus efficacement aux consommateurs et d’engager avec eux des conversations pertinentes et personnalisées. Autrement dit, il n’y a pas d’expérience client digitale sans intelligence artificielle! La conception des systèmes interactifs d’interfaces digitales devient un domaine de recherche en plein essor qui fait appel à des compétences pluridisciplinaires: psychologie, intelligence artificielle, génie logicielle et Marketing. Après les recherches théoriques, l’objectif de cet article est une exploration de la difficulté qui réside dans l’adoption de ses pratiques par rapport à un pays tel que le Maroc dans les divers secteurs qui constituent son économie notamment les secteurs basés sur la relation et l’expérience client. |
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Éditeur |
Agence organisatrice, lieu |
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| 6. |
Contributeur |
Commanditaire(s) |
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| 7. |
Date |
(AAAA-MM-JJ) |
22-07-2020
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| 8. |
Type |
Statut & genre |
Article évalué par les pairs |
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| 8. |
Type |
Type |
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| 9. |
Format |
Format de fichier |
PDF |
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Identifiant |
URI |
https://revues.imist.ma/index.php/RIEN/article/view/22043 |
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Source |
Titre de revue/conférence; vol., no. (année) |
Revue Internationale d’Economie Numérique; Vol. 2, No 1 (2020) |
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| 12. |
Langue |
Français=fr |
fr |
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| 13. |
Relation |
Fichiers supp. |
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| 14. |
Couverture |
Localisation géo-spatiale, période chronologique, échantillon de recherche (sexe, âge, etc.) |
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| 15. |
Droits |
Droit d'auteur et autorisations |
Tous droits réservés (c) 2020 Revue Internationale d’Economie Numérique
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