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UNE EXPLOITATION DU BIG DATA AU SERVICE DE LA RELATION ELECTEUR-POLITIQUE


 
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1. Titre Titre du document UNE EXPLOITATION DU BIG DATA AU SERVICE DE LA RELATION ELECTEUR-POLITIQUE
 
2. Créateur Nom de l'auteur, affiliation, pays JALAL BOUSSAID; l’Ecole Nationale de Commerce et de Gestion, Université IBN TOFAIL, Kénitra; MAROC
 
2. Créateur Nom de l'auteur, affiliation, pays HASSAN AZDIMOUSA; l’Ecole Nationale de Commerce et de Gestion, Université IBN TOFAIL, Kénitra; MAROC
 
3. Sujet Discipline(s)
 
3. Sujet Mot(s)-clé(s) TIC, Big data, Obama, électeur-politique, chaîne de valeur.
 
4. Description Résumé

La société contemporaine connaît une évolution rapide par rapport aux technologies de collecte, de traitement et de stockage de l’information. Ces évolutions génèrent des données toujours plus nombreuses, des traitements de plus en plus automatisés, complexes et rapides. L’exploitation de ces masses de données crée de nouvelles connaissances, de nouveaux services et de nouveaux comportements de la société. La terminologie utilisée pour décrire ces phénomènes est souvent « Big data ».

Cet article expose de ce fait, une revue de littérature approfondie sur le système Big data, ainsi que son exploitation pour améliorer la relation électeur-politique. Le cas des élections présidentielles d’Obama est aussi mis en détail. Les processus d’analyse des données du Big data sont aussi présentés et une chaîne de valeur virtuelle pour l’exploitation du Big data pour créer de la valeur est proposée.

 

 

 
5. Éditeur Agence organisatrice, lieu
 
6. Contributeur Commanditaire(s)
 
7. Date (AAAA-MM-JJ) 05-08-2019
 
8. Type Statut & genre Article évalué par les pairs
 
8. Type Type
 
9. Format Format de fichier PDF
 
10. Identifiant URI https://revues.imist.ma/index.php/REMAREM/article/view/17354
 
10. Identifiant Digital Object Identifier (DOI) https://doi.org/10.48376/IMIST.PRSM/remarem-v11i1.17354
 
11. Source Titre de revue/conférence; vol., no. (année) Revue Marocaine de Recherche en Management et Marketing; Vol. 11, No 1 (2019): Janvier-Juin 2019
 
12. Langue Français=fr fr
 
13. Relation Fichiers supp.
 
14. Couverture Localisation géo-spatiale, période chronologique, échantillon de recherche (sexe, âge, etc.)
 
15. Droits Droit d'auteur et autorisations Tous droits réservés (c) 2019 Revue Marocaine de Recherche en Management et Marketing