Envoyer cet article par courriel Les apports de l’information hard et soft dans l’évaluation du risque de crédit des PME : Une enquête à partir des pratiques de banques marocaines.
Résumé
Sous l’impulsion de la réglementation Bâle II, les banques marocaines sont amenées à mettre en place des systèmes internes de notation. L’objectif assigné à ces dispositifs de notation est l’affectation de chaque emprunteur à une classe de risque appropriée et de s’assurer une rémunération adéquate en fonction de sa qualité de crédit. Ce penchant vers une évaluation ajustée au risque ne serait sans conséquences sur les conditions de financement des PME qui demeurent fortement dépendantes des concours bancaires.
Le présent article a pour objet d’identifier, à l’aide d’un questionnaire dirigé dans le secteur bancaire marocain, les variables sur lesquelles s’appuient les établissements de crédit pour établir la notation des PME. Les résultats de cette enquête révèlent que les variables retenues sont plutôt d’ordre qualitatif que quantitatif. Ainsi, à travers nos différentes constatations, il est présumé que l’évaluation de la qualité de crédit PME reposerait sur l’expérience et le jugement personnel des experts bancaires ce qui laisse présager que la méthode d’attribution des prêts, au Maroc, évoluerait vers un modèle dit de « banque à l’engagement ».
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PDFRéférences
⁃ Agarwal, S. et R. Hauswald (2008), « The choice between arm’s-length and relationship debt: evidence from eloans », Document de travail, N°. 2008-10. Federal Reserve Bank of Chicago.
⁃ Altman, E.I. (1968), « Financial ratio analysis and the prediction of corporate bankruptcy », The Journal of Finance, Vol. 23, N°. 4, pp. 589-609.
⁃ Aslan, S. et H. Elçi (2009), « SME’rating system and process in turky according to the Basel II settlements », Eurasian Journal of Business and Economics, Vol.2, N°. 4.
⁃ Bank Al-Maghrib (2006), Communication du gouverneur de la banque central lors du point de presse du mardi 14 Mars 2006, Disponible sur le site internet, < http://www.bkam.ma ˃.
⁃ Bank for International Settlements (2006), « convergence internationale de la mesure et des normes de fonds propres », version compilée de juin, disponible sur le site internet, < http://www.bis.org ˃.
⁃ Belás. J et E. Cipovová (2011), « Internal model of commercial bank as an instrument for measuring credit risk of the borrower in relation to financial performance (credit scoring and bankruptcy models », Journal of Competitiveness, Vol. 4. pp.104-120.
⁃ Bellouma, M., S. Ben Naceur et A. Abdelwahab (2005), « Lending relationship risk premium and credit availability », document de travail, < http://ssrn.com:abstract=856387.
⁃ Beaver, W.H. (1966), « Financial Ratio as Predictors of Bankruptcy », Journal of Accounting research, Supplement : Empirical Research in Accounting, Vol. 4, pp. 71-111.
⁃ Berger, A.N. et G.F. Udell (2002), « Small business credit availability and relationship lending: The importance of bank organisational structure ». Economic Journal, Vol. 112, N°. 447, pp. 32-53.
⁃ Berger, A.N., N.H. Miller, M.A. Petersen, R.G. Rajan et J.C. Stein (2005), « Does function follow organizational form ? Evidence from the lending practices of large and small banks », Journal of Financial Economics, Vol. 76, N°. 2, pp. 237-269.
⁃ Berger, A.N. et G.F. Udell (2006), « A more complete conceptual framework for SME finance », Journal of Banking and Finance, Vol. 30, N°. 11, pp. 2945-2966.
⁃ Boot, W. A. (2000), « Relationship banking : what do we know ? », Journal of Financial Intermediation, Vol. 9, N°. 1, pp. 7-25.
⁃ Diamond, D.W. (1984), « Financial intermediation and delegated monitoring », Review of Economics Studies, Vol. 51, N°. 3, pp. 393-414.
⁃ Diatkine, S. (1993), « Néoinstitutionnalisme et théorie contemporaine de l’intermédation financière », Revue Française d’économie, Vol. 8, N°. 3, pp. 205-238.
⁃ Dietsch, M., P. Georges et E. Marot (2006), « L’apport des facteurs non financiers pour la prévision du défaut », Revue Banque, N°. 682, pp. 51-53.
⁃ Fama, E.F. (1985), « What’s different about banks », Journal of Monetary Economics, Vol. 15, pp. 29-39.
⁃ Grunert, J, L. Norden et M. Weber (2005), « The role of non financial factors in internal credit rating », Journal of Banking and Finance, Vol. 29, N°. 2, pp. 509-531.
⁃ Hertzberg, A., J. M. Liberti et D. Paravisini (2010), « Information and incentives inside the firme: Evidence from loan officer rotation », The Journal of Finance, Vol. 65, N°. 3, pp. 795-828.
⁃ Hooks, L.M. (2003), « The impact of firm size on bank debt use », Review of Financial Economics, Vol. 12, N°. 2, pp. 173-189.
⁃ Lavigne, B. (2002), « Contribution à l’étude de la genèse des états financiers des PME », Comptabilité Contrôle Audit, Vol. 1, N°. 8, pp. 25-44.
⁃ Lehmann, B. (2003), « Is it worth the while? The relevance of qualitative information in credit rating », University of Konstanz, Document de travail, avril.
⁃ Liberti, J. et A. Mian (2009), « Estimating the effect of hierarchies on iinformation use », review of financial studies », Vol. 22, N°. 10, pp. 4057-4090.
⁃ Paget-Blanc, É. et Painvin, N. (2007), La notation financière : rôle des agences et méthodes de notation , Paris, Dunod.
⁃ Petersen, M. A. et R.G. Rajan (1994), « The benefits of lender relationships : Evidence from small business data ». The Journal of Finance, Vol. 49, N°. 1, pp. 3-37.
⁃ Petersen, M. (2004), « Information : Hard and Soft », Mimo, Kellogg School of Management, Northwestern University.
⁃ Sénicourt, P, (2012), « Notation des PME : Vertus et Limites », Revue Banque, N°. 754, pp. 71-72.
⁃ Sharpe, S. A., (1990), « Asymmetric information, bank lending and implicit contracts : A stylised model of customer relationships ». The Journal of Finance, Vol. 45, N°. 4, pp. 1069-1087.
⁃ Uchida, H., G. Udell et N. Yamori (2012), « Loans officers and relationship lending to SMEs ». Journal of Financial Intermediation. Vol. 21, N°. 1, pp. 97-122.
DOI: https://doi.org/10.48395/IMIST.PRSM/rek-N7.23610
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