Segmentation par Croissance de Région : Application à la Maladie d’Alzheimer
Résumé
d'Alzheimer est caractérisée par une diminution progressive des capacités cognitives et évolue souvent vers une perte complète d'autonomie, ce qui la rend difficilement tolérable. La segmentation des images médicales est une technique très importante dans le domaine de l'analyse d'images dans de nombreuses pathologies cérébrales comme la maladie d'Alzheimer. Dans cet article, nous introduisons une méthode automatique de segmentation des images cérébrales basée sur la région en croissance pour extraire le Corps Calleux (CC). Les résultats expérimentaux sont très favorables
Mots-clés
Structures Cérébrales, Segmentation, IRM, Croissance de régions, Corps Calleux, Maladie d'Alzheimer, MCI, CDR
Texte intégral :
Sans titreDOI: https://doi.org/10.34874/IMIST.PRSM/reinnova-v2i6.13096
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