LE «MACHINE LEARNING» À L'ÉPREUVE DES CONTRAINTES DU RGPD : D'UNE DIMENSION INDIVIDUELLE A UNE DIMENSION COLLECTIVE DE LA PROTECTION DES DONNÉES
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| 1. | Titre | Titre du document | LE «MACHINE LEARNING» À L'ÉPREUVE DES CONTRAINTES DU RGPD : D'UNE DIMENSION INDIVIDUELLE A UNE DIMENSION COLLECTIVE DE LA PROTECTION DES DONNÉES |
| 2. | Créateur | Nom de l'auteur, affiliation, pays | AMIRA EL AIDOUNI; FSJES-Souissi, Université Mohammed V de Rabat; MAROC |
| 2. | Créateur | Nom de l'auteur, affiliation, pays | MHAMMED BOUZIT; FSJES-Souissi, Université Mohammed V de Rabat |
| 3. | Sujet | Discipline(s) | |
| 3. | Sujet | Mot(s)-clé(s) | MACHINE LEARNING, intelligence artificielle, données à caractère personnel, RGPD, corrélation de données, données de masse |
| 4. | Description | Résumé | L'impact potentiel du Règlement général sur la protection des données (RGPD) sur les programmes de science des données est une question en vogue. Mais il n'y a peut-être pas de question plus importante, ou plus incertaine, que celle de l'impact du règlement sur l'apprentissage automatique (MACHINE LEARNING), en particulier. Compte tenu des récentes avancées dans le domaine de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle en général. Dans ce contexte, l'apprentissage automatique est en passe de devenir l'avenir de la science des données en entreprise. Cet article vise à démystifier cette intersection entre le ML et le RGPD, en se concentrant sur l'importance de protéger les données à caractère personnel. |
| 5. | Éditeur | Agence organisatrice, lieu | |
| 6. | Contributeur | Commanditaire(s) | |
| 7. | Date | (AAAA-MM-JJ) | 31-03-2021 |
| 8. | Type | Statut & genre | Article évalué par les pairs |
| 8. | Type | Type | |
| 9. | Format | Format de fichier | |
| 10. | Identifiant | URI | https://revues.imist.ma/index.php/RDCEC/article/view/25777 |
| 11. | Source | Titre de revue/conférence; vol., no. (année) | Revue de Droit Civil, Economique et Comparé; Vol. 2, No 1 (2021) |
| 12. | Langue | Français=fr | fr |
| 13. | Relation | Fichiers supp. | |
| 14. | Couverture | Localisation géo-spatiale, période chronologique, échantillon de recherche (sexe, âge, etc.) | |
| 15. | Droits | Droit d'auteur et autorisations |
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