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QSAR studies on 2-arylethenylquinoline derivatives as multifunctional agents for the treatment of Alzheimer’s disease via CoMFA and CoMSIA analysis


 
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1. Title Title of document QSAR studies on 2-arylethenylquinoline derivatives as multifunctional agents for the treatment of Alzheimer’s disease via CoMFA and CoMSIA analysis
 
2. Creator Author's name, affiliation, country dguigui khalid; USMBA; Morocco
 
2. Creator Author's name, affiliation, country LAHMOUAD M; University Caddy Ayad, Faculté of Médecine and pharmacie, Marrakech. Maroc; Morocco
 
2. Creator Author's name, affiliation, country MRABTI N.N; Equipe de chimie informatique et modélisation, Laboratoire d’ingenieurie des matériaux, de modélisation et d’environnement, LIMME, Faculté des sciences Dhar El Mehraz, Université Sidi Mohammed Ben Abdellah, USMBA, BP. 1796, 30000, Atlas, Fès. Maroc.; Morocco
 
2. Creator Author's name, affiliation, country ERRAJY M; Equipe de chimie informatique et modélisation, Laboratoire d’ingenieurie des matériaux, de modélisation et d’environnement, LIMME, Faculté des sciences Dhar El Mehraz, Université Sidi Mohammed Ben Abdellah, USMBA, BP. 1796, 30000, Atlas, Fès. Maroc.; Morocco
 
2. Creator Author's name, affiliation, country El Hallaoui M; Equipe de chimie informatique et modélisation, Laboratoire d’ingenieurie des matériaux, de modélisation et d’environnement, LIMME, Faculté des sciences Dhar El Mehraz, Université Sidi Mohammed Ben Abdellah, USMBA, BP. 1796, 30000, Atlas, Fès. Maroc.; Morocco
 
3. Subject Discipline(s)
 
3. Subject Keyword(s) Alzheimer’s disease (AD), CoMFA and CoMSIA
 
4. Description Abstract

Une analyse comparative du champ moléculaire (CoMFA) et une analyse comparative des indices de similitude moléculaire (CoMSIA) ont été appliqués aux agents multifonctionnels potentiels pour le traitement de la maladie d'Alzheimer (MA). Des modèles prédictifs 3D-QSAR ont été établis en utilisant la règle d'alignement moléculaire multifonction Sybyl-x 2.0 sur un ensemble de formation et un ensemble de test. Les modèles optimaux étaient tous statistiquement significatifs avec des coefficients croisés (Q2)> 0,6 et des coefficients conventionnels (R2)> 0,9, indiquant qu'ils étaient suffisamment fiables pour la prédiction d'activité. Les résultats obtenus peuvent aider à concevoir de nouveaux dérivés de quinoléine bioactifs.
 
5. Publisher Organizing agency, location
 
6. Contributor Sponsor(s)
 
7. Date (YYYY-MM-DD) 22-05-2020
 
8. Type Status & genre Peer-reviewed Article
 
8. Type Type
 
9. Format File format PDF
 
10. Identifier Uniform Resource Identifier https://revues.imist.ma/index.php/MJPAS/article/view/20944
 
10. Identifier Digital Object Identifier (DOI) https://doi.org/10.48383/IMIST.PRSM/mjpas-v6i1.20944
 
11. Source Title; vol., no. (year) Maghrebian Journal of Pure and Applied Science; Vol 6, No 1 (2020)
 
12. Language English=en en
 
13. Relation Supp. Files
 
14. Coverage Geo-spatial location, chronological period, research sample (gender, age, etc.)
 
15. Rights Copyright and permissions Copyright (c) 2020 Maghrebian Journal of Pure and Applied Science