Transformation Digitale : les nouvelles compétences à l'épreuve des Big data
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| 1. | Titre | Titre du document | Transformation Digitale : les nouvelles compétences à l'épreuve des Big data |
| 2. | Créateur | Nom de l'auteur, affiliation, pays | Karim GHANOUANE; Université Hassan 2 FSJES Mohammedia; MAROC |
| 3. | Sujet | Discipline(s) | |
| 3. | Sujet | Mot(s)-clé(s) | Science des données, Transformation Digitale, Compétences, Analyse de contenu, Web Scraping |
| 4. | Description | Résumé | Le passage de l'ère industrielle à l'ère des produits intelligents et connectés a permis aux décideurs de disposer de volumes importants de données. Les big data font référence à un groupement de données non seulement volumineux, mais également riche en variété et en vitesse, ce qui les rends difficiles à manipuler à l’aide des systèmes de gestion des bases de données traditionnels. Bien que de nombreuses études sur les techniques d’analyse des big data existent, l’étude des compétences requises pour gérer ces données volumineuses demeure à un état embryonnaire. Par la combinaison des techniques d’extraction des données « Web Scraping » et la méthodologie de l’analyse de contenu ; sur des moteurs de recherche d’offres d’emploi au Maroc ; nous développons une taxonomie des compétences pour le big data. Ce papier a pour finalité de guider les praticiens et la sphère académique au Maroc dans l’évaluation et la progression des compétences en Big Data. |
| 5. | Éditeur | Agence organisatrice, lieu | |
| 6. | Contributeur | Commanditaire(s) | |
| 7. | Date | (AAAA-MM-JJ) | 08-10-2020 |
| 8. | Type | Statut & genre | Article évalué par les pairs |
| 8. | Type | Type | |
| 9. | Format | Format de fichier | |
| 10. | Identifiant | URI | https://revues.imist.ma/index.php/JOSSOM/article/view/22158 |
| 10. | Identifiant | Digital Object Identifier (DOI) | https://doi.org/10.48434/IMIST.PRSM/jossom-v1i1.22158 |
| 11. | Source | Titre de revue/conférence; vol., no. (année) | Journal Of Social Science and Organization Management; Vol. 1, No 1 (2020) |
| 12. | Langue | Français=fr | fr |
| 13. | Relation | Fichiers supp. | |
| 14. | Couverture | Localisation géo-spatiale, période chronologique, échantillon de recherche (sexe, âge, etc.) | |
| 15. | Droits | Droit d'auteur et autorisations |
Tous droits réservés (c) 2020 Karim GHANOUANE Cette oeuvre est protégée sous licence CC Attribution-Pas d'Utilisation Commerciale-Pas de Modification 4.0 Licence Internationale. |