Intelligence artificielle et amélioration de l’offre de soins au Maroc : défis et perspectives

Résumé

L’intelligence artificielle (IA) s’est imposée au cours de la dernière décennie comme un puissant levier d’innovation dans de nombreux secteurs, et plus particulièrement dans le domaine de la santé. L’essor de l’apprentissage automatique (machine learning), du deep learning et du traitement de données massives (big data) permettent aujourd’hui d’optimiser la prise en charge médicale sous différents volets. D’une part, l’IA contribue à améliorer le diagnostic, en rendant plus rapide et plus précise l’analyse d’images médicales. D’autre part, elle facilite la télémédecine, en offrant des solutions de suivi à distance et en désenclavant certaines zones rurales ou dépourvues de spécialistes. Elle favorise également le développement de la médecine prédictive, où l’analyse de données génomiques et cliniques sert à anticiper et à prévenir certaines pathologies.

Cet article analyse le rôle croissant de l’intelligence artificielle (IA) dans l’amélioration de l’offre de soins au Maroc, en mettant en avant les bénéfices potentiels et les défis liés à son intégration dans le système de santé. Après avoir rappelé les fondements historiques de l’IA et ses principales applications médicales (diagnostic assisté, télémédecine, médecine prédictive, etc.), l’article présente un état des lieux au Maroc, marqué à la fois par des initiatives prometteuses (projets pilotes, collaborations universités-startups) et par des obstacles persistants (infrastructures insuffisantes, pénurie de compétences spécialisées, manque d’un cadre réglementaire spécifique). Et par la fin, on propose des pistes de solution pour une adoption réussie de l’IA dans le système de santé marocain.