Une nouvelle approche d’application de l’algorithme K-NN pour la prévision du nombre total des cas confirmés de COVID-19

Résumé

Actuellement, la pandémie causée par un nouveau coronavirus, à savoir le syndrome respiratoire aigu sévère coronavirus 2 (SRAS-CoV-2) est l’une des maladies les plus graves au monde. Elle a été observée pour la première fois à la ville de Wuhan, en Chine, le 31 décembre 2019. Cette maladie s'est propagée rapidement dans le monde entier. Cette étude a pour objectif de développer une nouvelle approche de prévision du nombre total des cas confirmés de COVID-19 basée sur l’algorithme k-NN. L’expérimentation fournit des résultats performants.

Currently, the pandemic caused by a new coronavirus, the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), is one of the most serious diseases in the world. It was first observed in the city of Wuhan, China, on December 31, 2019. This disease has spread rapidly around the world. The objective of this study is to develop a new approach to forecast the total number of confirmed cases of COVID-19 based on the k-NN algorithm. The experiment provides prominent results.

يعتبر الوباء الجديد الناجم عن فيروس كورونا، الملقب بمتلازمة الجهاز التنفسي الحادة 2 (سارس-كوف-2)، من أخطر الأمراض في العالم. وقد لوحظ لأول مرة في مدينة ووهان بالصين، في 31 ديسمبر 2019.  حيث أنه انتشر بسرعة فائقة في جميع أنحاء العالم. تهدف هذه المقالة إلى تطوير نموذج جديد لتوقع العدد الإجمالي للحالات المؤكدة المصابة بهذا الفيروس. تظهر التجربة نتائج فعالة.