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Éléments de métadonnées PKP |
Métadonnées pour ce document |
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Titre |
Titre du document |
Pratiques adaptatives des éleveurs face au changement climatique et facteurs influençant leur adoption dans les parcours arides du Maroc oriental |
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Créateur |
Nom de l'auteur, affiliation, pays |
W. Snaibi; INRA / Centre Régional de la Recherche Agronomique d'Oujda; MAROC |
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Sujet |
Discipline(s) |
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| 3. |
Sujet |
Mot(s)-clé(s) |
Changement climatique; pratiques d'adaptation; modèle de régression; déterminants; Maroc |
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Description |
Résumé |
Le changement climatique (CC) est un facteur déterminant dans la dynamique et les changements qu’a connu l'écosystème pastoral des hauts plateaux du Maroc Oriental. L'élevage de petits ruminants est vulnérable à ce phénomène en raison de sa forte dépendance aux conditions climatiques. L'objectif de cette étude est d'inventorier et analyser les principales pratiques d'adaptation endogènes ainsi que les facteurs qui influencent les décisions de leur mise en oeuvre (adoption) par les éleveurs. Les données collectées ont été analysées à l'aide du test d'indépendance du Khi-carré, du test de Kruskal-Wallis et d'une régression linéaire multiple. Bien que les mesures d'adaptation au CC recensées soient nombreuses, variées et endogènes, elles sont pour la plupart réactives, visant une logique à court terme et elles ont une adéquation faible à moyenne par rapport à l'objectif spécifique d'adaptation au CC. Les résultats montrent qu'il existe une relation significative élevée entre le nombre total de mesures d'adaptation adoptées et les classes d'éleveurs, définies sur la base de la taille du troupeau d’ovins en possession (χ2 = 1009.529, p = 0.000). En outre, il existe des différences significatives (Chi carré = 39.98, p = 0.000) entre les catégories d'éleveurs en termes d'adoption de pratiques d'adaptation au CC, dues à une différence très significative entre les petits éleveurs et les deux autres classes. Aussi, le modèle de régression a révélé une relation positive entre le nombre total de mesures d'adaptation adoptées et les variables prédictives (R = .876, R2 = .767, F = 11.878) dont les facteurs socio-économiques qui sont les plus déterminants. |
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Éditeur |
Agence organisatrice, lieu |
INRA |
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Contributeur |
Commanditaire(s) |
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Date |
(AAAA-MM-JJ) |
18-03-2022
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Type |
Statut & genre |
Article évalué par les pairs |
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| 8. |
Type |
Type |
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| 9. |
Format |
Format de fichier |
PDF (English) |
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Identifiant |
URI |
https://revues.imist.ma/index.php/Afrimed/article/view/31419 |
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Identifiant |
Digital Object Identifier (DOI) |
https://doi.org/10.34874/IMIST.PRSM/afrimed-i128.31419 |
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Source |
Titre de revue/conférence; vol., no. (année) |
African and Mediterranean Agricultural Journal - Al Awamia; No 128 (2020) |
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Langue |
Français=fr |
en |
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Relation |
Fichiers supp. |
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Couverture |
Localisation géo-spatiale, période chronologique, échantillon de recherche (sexe, âge, etc.) |
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| 15. |
Droits |
Droit d'auteur et autorisations |
Tous droits réservés (c) 2022 African and Mediterranean Agricultural Journal - Al Awamia
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