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Estimation de la production fourragère des terres de parcours des hauts plateaux de l’oriental (Maroc) par les indices de télédétection


 
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1. Titre Titre du document Estimation de la production fourragère des terres de parcours des hauts plateaux de l’oriental (Maroc) par les indices de télédétection
 
2. Créateur Nom de l'auteur, affiliation, pays H. Mahyou; INRA / Centre Régional de la Recherche Agronomique d'Oujda; MAROC
 
3. Sujet Discipline(s)
 
3. Sujet Mot(s)-clé(s) Biomasse; Indice de végétation; Pâturage; Télédétection; Maroc Oriental
 
4. Description Résumé

Les terres de parcours des Hauts Plateaux de l’Oriental constituent un appoint
important à l’alimentation du cheptel ovin et caprin. L’estimation de la production
fourragère de ces terres de parcours durant la saison de croissance est utile pour les gestionnaires des espaces pastoraux. L’objectif de cette étude est de tester plusieurs indices de végétation issus de la télédétection spatiale pour proposer l’indice le plus approprié à l’estimation de la phytomasse des terres de parcours marocains. A cet effet, nous avons utilisé les données collectées sur le terrain en Avril 2018 et huit indices de végétation (ARVI, DVI, IPVI, MSAVI, NDVI, RVI, SAVI et TSAVI) issus des images satellites Sentinel-2 prises en Avril 2018. Des corrélations entre la phytomasse et chacun de ces indices de végétation ont été effectuées pour identifier le meilleur estimateur. Ainsi, nous avons élaboré des modèles de régression pour l’estimation de la phytomasse en fonction des indices de végétation. Les résultats ont montré que la phytomasse des parcours a varié de de 0,02 à 4,71 avec une moyenne de 0,84 tonne par hectare dans les sites étudiés. Les indices de végétation fortement corrélés avec la phytomasse sont ARVI, IPVI, NDVI, RVI et SAVI. Les modèles polynomiaux s’avèrent meilleurs que les modèles linéaires. Les meilleurs modèles d’estimation de la phytomasse sont RVI suivi par, IPVI, NDVI, ARVI et SAVI avec des R² de 0,84 ; 0,82 ; 0,82 ; 0,81et 0,80 respectivement.

 
5. Éditeur Agence organisatrice, lieu INRA
 
6. Contributeur Commanditaire(s)
 
7. Date (AAAA-MM-JJ) 18-03-2022
 
8. Type Statut & genre Article évalué par les pairs
 
8. Type Type
 
9. Format Format de fichier PDF
 
10. Identifiant URI https://revues.imist.ma/index.php/Afrimed/article/view/31418
 
10. Identifiant Digital Object Identifier (DOI) https://doi.org/10.34874/IMIST.PRSM/afrimed-i128.31418
 
11. Source Titre de revue/conférence; vol., no. (année) African and Mediterranean Agricultural Journal - Al Awamia; No 128 (2020)
 
12. Langue Français=fr en
 
13. Relation Fichiers supp.
 
14. Couverture Localisation géo-spatiale, période chronologique, échantillon de recherche (sexe, âge, etc.)
 
15. Droits Droit d'auteur et autorisations Tous droits réservés (c) 2022 African and Mediterranean Agricultural Journal - Al Awamia